인공지능과 머신러닝은 어떻게 다를까요? 두 기술의 차이점과 각각의 활용 사례를 알아봅니다.
1. 인공지능(AI)이란?
인공지능은 인간처럼 사고하고 학습할 수 있는 기계를 만드는 기술입니다. 이는 문제 해결, 언어 이해, 이미지 분석 등 다양한 작업을 수행합니다.
2. 머신러닝이란?
머신러닝은 데이터를 학습하여 스스로 성능을 개선하는 기술로, 인공지능의 하위 분야입니다. 머신러닝은 주로 예측 및 분류 작업에 사용됩니다.
3. 주요 차이점
- AI는 포괄적인 개념이며, 머신러닝은 AI의 하위 기술입니다.
- AI는 규칙 기반 프로그램도 포함하지만, 머신러닝은 데이터 기반 학습에 초점을 맞춥니다.